Embedding-3

上游能力来源

智谱官方将 Embedding-3 定义为文本向量化模型，公开说明包含 8K 上下文和 256 至 2048 的可选向量维度。典型用途包括语义搜索、推荐、内容理解和知识图谱。

以上为上游能力来源。输入批量限制、维度参数和 Token Factory /v1/embeddings 的实际兼容范围，应以 API Reference 与网关验证结果为准。

适用场景

适合优先评估语义检索、推荐召回、内容聚类和知识库向量化；向量维度与批量边界必须按实际接口契约验证。

在 Token Factory 中选择

在实时模型目录查看当前向量模型 ID 与价格，并将目录返回的模型 ID 用于请求。

变化与下架

• 停用时间：以实时模型目录和正式变更说明为准。
• 影响范围：若目录停止返回该模型，本页将补充受影响的模型 ID 和入口。
• 替代选项：确认向量维度、检索效果和迁移条件后在此列出。
• 行动建议：调用前读取实时目录；迁移时重新生成并验证向量，不能直接混用不同模型产物。